케라스6 필기체를 구분하는 분류 ANN 구현 실습 개발 환경 : pycharm-community-2020.2 (무료 에디션) Anaconda, python3.7, Windows 10 ANN : 생체신경망 구조와 유사하게 은닉 계층을 포함하는 인공신경망 기술이다. 입력계층 -> 은닉계층 -> 출력계층 으로 구성되고 각 계층은 순서대로 입력노드, 은닉노드, 출력노드를 포함한다. 분류(ANN) : 입력 정보를 클래스별로 분류하는 방식 - 해당 입력이 어느 클래스에 속하는지 결정한다. - 분류 할 클래스 수만큼 출력노드를 만드는 방법이 효과적이다. - ANN을 구성하는 가중치의 학습은 예측값의 목표값에 대한 오차를 역방향으로 되돌리며 이루어짐으로 '오차역전파' 라고 한다. 필기체를 구분하는 분류 ANN 구현 1단계 패키지 불러오기 from keras impor.. 2020. 8. 19. Keras 시작하기 - 케라스로 인공신경망 구축 실습 개발 환경 : pycharm-community-2020.2 (무료 에디션) Anaconda, python3.7, Windows 10 파이참에서 케라스 설치하기 (install package keras) 케라스는 인공지능을 컴퓨터로 구현하는 파이썬 패키지이다. 먼저 프로젝트를 생성한다. 생성시 conda 환경에 파이썬 버전은 3.7로 했다. File - Settings - project : - Python Interpreter 들어가면 지금 프로젝트에 설치되어있는 패키지들을 확인 가능하다. 오른쪽 [+] 를 눌러 keras를 설치한다. 그럼 케라스 패키지 설치 끝! 케라스로 인공신경망 구축 인공신경망은 인공지능을 구현하는 알고리즘이다. 인공신경망 내에 계층들이 있고 노드가 포함되어있다. 케라스로 구성할 인.. 2020. 8. 18. 이전 1 2 다음
