gan1 생성적 대립 신경망, GAN의 원리 생성적 적대(대립) 신경망 GAN (generative adversarial network)은 경쟁하여 최적화를 수행하는 생성형 신경망이다. GAN 내부의 두 신경망이 상호 경쟁하면서 학습한다. 두 신경망 중 하나는 생성망이고 다른 하나는 판별망(DNN, CNN)이다. GAN의 목적과 개념 생성형 인공지능 방식으로 실제 데이터와 비슷한 확률분포를 가지는 허구 데이터(생성 데이터)를 생성한다. GAN은 레이블이 없는 정보를 다루는 비지도 학습이다. => 비지도형의 생성형 신경망 GAN의 생성망과 판별망의 동작 원리 생성망 - 주어진 데이터와 유사한 허구데이터(생성 데이터)를 생성한다. - 저차원 무작위 잡음을 입력받아 고차원 허구이미지를 생성한다. - 실제 이미지를 학습하여 확률분포가 최대한 비슷하도록 허.. 2020. 10. 30. 이전 1 다음